IA USA LUZ PARA IDENTIFICAR VÍDEOS FALSOS EM ALTA VELOCIDADE

À medida que vídeos criados ou manipulados por inteligência artificial ficam cada vez mais realistas, também cresce a necessidade de ferramentas capazes de identificar esse conteúdo. Pesquisadores da Universidade da Califórnia em Los Angeles (UCLA) desenvolveram uma tecnologia que aposta em uma abordagem diferente: parte da análise acontece usando a própria propagação da luz.

Nos testes, o sistema conseguiu examinar 15 vídeos ao mesmo tempo e alcançou 97,79% de precisão na identificação de conteúdos manipulados. A pesquisa foi publicada na revista científica eLight.

Em vez de um vídeo por vez

Sistemas tradicionais de detecção costumam processar os arquivos digitalmente, seguindo uma sequência. A equipe da UCLA criou um processador óptico-neural que permite que vários vídeos sejam avaliados em paralelo durante uma única etapa.

Antes de chegar à parte óptica, um componente digital transforma informações de cada vídeo em dados mais compactos. Em seguida, esses dados são convertidos em padrões de luz e passam por uma estrutura que realiza parte dos cálculos por meio da difração.

O resultado é uma espécie de triagem em alta velocidade, capaz de indicar quais vídeos apresentam sinais de manipulação.

Tecnologia usa propagação da luz para realizar parte dos cálculos necessários à identificação de vídeos manipulados

Precisão passou de 97%

Nos experimentos, além da precisão média de 97,79% com 15 vídeos simultaneamente, o sistema apresentou sensibilidade de 99,86% para identificar conteúdos manipulados.

Os pesquisadores também aumentaram o número de vídeos analisados em uma única passagem para 18. Mesmo nesse cenário, a precisão média ficou em 96,13%.

A equipe ainda testou o sistema diante de diferentes condições que podem dificultar a análise, como ruído, desfoque e compressão dos arquivos. A tecnologia manteve o funcionamento mesmo nessas situações.

Teste com vídeos criados por IA mais recente

Outro experimento envolveu vídeos produzidos pelo Veo 3, sistema de geração de vídeos do Google. Nesse caso, com um ajuste mínimo no modelo, o detector alcançou 94,80% de precisão e 97,61% de sensibilidade em conteúdos que não haviam sido usados anteriormente no treinamento.

Esse teste é importante porque os geradores de vídeo estão evoluindo rapidamente. Técnicas capazes de detectar manipulações antigas podem perder eficiência quando surgem novos métodos de criação de conteúdo sintético.

Tecnologia pode funcionar como uma primeira barreira

A proposta dos pesquisadores não é necessariamente substituir os sistemas digitais mais sofisticados. A ideia é que o processador óptico funcione como uma primeira etapa: grandes volumes de vídeos seriam examinados rapidamente e aqueles considerados suspeitos poderiam passar por uma análise digital mais detalhada.

Além da velocidade, a utilização da luz pode reduzir a quantidade de energia necessária para determinadas etapas do processamento. O estudo também encontrou resistência a alguns tipos de ataques desenvolvidos para tentar enganar sistemas de detecção.

Com a popularização dos vídeos produzidos por inteligência artificial, ferramentas desse tipo podem ganhar importância em áreas como autenticação de conteúdo, moderação de plataformas e verificação de materiais digitais.