O que faz um alimento aquecer de determinada maneira no micro-ondas? Por que ingredientes diferentes reagem de formas distintas ao calor? Respostas para perguntas como essas dependem de informações técnicas que, durante décadas, ficaram espalhadas por milhares de artigos científicos. Agora, pesquisadores da Universidade Estadual da Pensilvânia, nos Estados Unidos, desenvolveram um método que usa inteligência artificial para reunir esses dados e identificar relações que poderiam passar despercebidas em análises convencionais. A equipe combinou agentes de inteligência artificial com a supervisão de especialistas em ciência dos alimentos. O sistema conseguiu organizar mais de 4 mil registros experimentais em cerca de 30 minutos, uma tarefa que, segundo os pesquisadores, poderia levar seis meses ou mais quando realizada manualmente por um pesquisador experiente. Agentes de IA trabalham em conjunto com especialistas A ferramenta desenvolvida pela equipe recebeu o nome de AgentXtract. Ela utiliza diferentes agentes de inteligência artificial para localizar e interpretar informações em estudos científicos, inclusive dados apresentados em tabelas, gráficos e equações matemáticas.
