IA da Anthropic usa IA para evoluir quase duas vezes mais rápido, diz estudo

5 Nov (Reuters) - Os modelos de ​inteligência artificial da Anthropic estão evoluindo quase duas vezes mais rápido do que antes, à medida que a tecnologia assume um papel cada vez mais importante no desenvolvimento de versões mais poderosas de si mesma, segundo um estudo independente.

As conclusões da METR, organização sem fins lucrativos dedicada à segurança da IA, publicadas nesta quinta-feira, oferecem algumas das ⁠evidências ⁠mais claras até o momento ​de que ‌a IA está acelerando seu próprio desenvolvimento, potencialmente abrindo caminho para o autoaperfeiçoamento recursivo (RSI), quando os sistemas de IA poderão criar versões mais poderosas ⁠de si mesmos sem intervenção humana.

A METR estimou que ​a IA seja responsável por cerca de 80% da ​aceleração atual, embora tenha alertado ‌que o número ​é incerto. ⁠Os pesquisadores não encontraram evidências convincentes de grandes gargalos que possam retardar o progresso ao longo do próximo ano.

“Estamos ​confiantes de que a aceleração não se deveu a um aumento na escala da computação de treinamento”, afirmou a METR, também conhecida como Model Evaluation and Threat ​Research.

Mas a entidade alertou que a IA ainda não é capaz de dar contribuições altamente significativas e totalmente autônomas para as etapas mais importantes do treinamento de modelos.

A perspectiva de um autoaperfeiçoamento recursivo tem alimentado alertas de pesquisadores de IA nos últimos meses de que tais sistemas poderiam ​se tornar difíceis de monitorar e controlar, representando potencialmente uma ‌ameaça existencial para a ⁠humanidade.

A avaliação de 11 semanas da METR, que se baseou em pesquisas confidenciais, entrevistas e dados de desempenho ⁠de modelos ainda não divulgados, constatou ⁠que as capacidades de ⁠referência da Anthropic estão ⁠melhorando ​1,9 vez mais rápido desde outubro de 2025.

(Por Aditya Soni)