INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ABRE NOVAS POSSIBILIDADES NO CUIDADO COM PESSOAS COM ALZHEIMER

A inteligência artificial começa a ganhar espaço em uma área em que tecnologia e cuidado humano precisam caminhar lado a lado: o acompanhamento de pessoas com Alzheimer.

Na França, diferentes experiências estão testando recursos capazes de conversar com pacientes, estimular a memória e favorecer a interação. Ao mesmo tempo, pesquisadores investigam se a própria fala pode carregar informações úteis para identificar alterações cognitivas associadas à doença.

A proposta não é substituir médicos, psicólogos ou cuidadores. A tecnologia está sendo desenvolvida como uma ferramenta complementar, capaz de oferecer novas formas de estímulo e ampliar as possibilidades de acompanhamento.

Uma conversa feita para cada pessoa

Em uma instituição para pessoas com doenças neurodegenerativas na França, uma das experiências utiliza a Livana, uma inteligência artificial que conversa com os pacientes por telefone.

O diferencial está na personalização. Antes do uso, familiares e profissionais fornecem informações sobre a história de vida da pessoa, como relações familiares, profissão, interesses e lembranças positivas. Esses elementos ajudam a orientar as conversas e tornam a interação mais próxima da realidade de cada paciente.

Em situações de agitação, a ferramenta também está sendo observada como uma possibilidade de apoio para ajudar a acalmar os residentes e favorecer momentos de comunicação. Há ainda relatos de pacientes mais isolados que voltaram a conversar durante as interações.

A experiência, no entanto, mantém um princípio importante: a tecnologia não ocupa o lugar dos profissionais. Ela funciona como mais um recurso dentro da rotina de cuidados.

Ferramentas são testadas para criar interações e estimular a comunicação de pessoas com Alzheimer

Robôs que estimulam memória e linguagem

Em Paris, pesquisadores do Broca Living Lab, ligado à rede pública de hospitais da cidade, também estudam como robôs podem participar de atividades voltadas a pessoas idosas com alterações cognitivas ou perda de autonomia.

Um dos exemplos é Miroki, um robô humanoide utilizado em exercícios de estimulação cognitiva. Durante as sessões, ele conversa com os participantes e propõe atividades relacionadas à memória, atenção e linguagem.

A tecnologia também pode assumir formas mais próximas de um objeto terapêutico. O Paro, por exemplo, é um robô em formato de foca equipado com sensores. Ele reage aos movimentos e aos sons da pessoa, criando uma interação que pode ser mais confortável para alguns pacientes.

A experiência mostra justamente que não existe uma única solução. Enquanto algumas pessoas se interessam pelo robô humanoide, outras respondem melhor a uma interação mais simples e afetiva.

A voz pode se tornar uma fonte de informação

A aplicação da inteligência artificial no Alzheimer não se limita ao cuidado depois do diagnóstico.

Pesquisadores também estudam se mudanças na fala podem ajudar a identificar alterações cognitivas em fases mais iniciais. Um trabalho publicado na Scientific Reports, por exemplo, desenvolveu modelos de aprendizado profundo capazes de analisar informações de exames de ressonância magnética combinadas a dados de prontuários para classificar casos de Alzheimer.

Outras pesquisas seguem uma direção ainda mais acessível: a análise da fala.

Um estudo publicado em 2026 analisou amostras de fala de mais de 2.300 pessoas e utilizou aprendizado de máquina para identificar padrões associados a diferentes estágios de alterações cognitivas. Os modelos apresentaram resultados promissores na diferenciação entre comprometimento cognitivo e Alzheimer, além de associações com marcadores biológicos da doença.

A ideia é especialmente interessante porque a fala é algo que pode ser registrado de maneira simples, sem a necessidade de exames invasivos. Mas esses sistemas ainda estão em fase de pesquisa e não substituem uma avaliação médica.

Tecnologia para ampliar o cuidado

O avanço dessas pesquisas aponta para um futuro em que diferentes fontes de informação poderão ajudar os profissionais a acompanhar a evolução da saúde cognitiva.

Voz, linguagem, exames de imagem e informações clínicas podem ser analisados em conjunto para encontrar padrões que seriam difíceis de perceber isoladamente. Estudos recentes mostram justamente o crescimento das abordagens multimodais, que combinam diferentes tipos de dados para melhorar a identificação do Alzheimer.

O mais importante, porém, é que a tecnologia seja usada para ampliar o cuidado, e não para substituir a relação humana.